数据科学与大技术技术（认知科学大数据）（本科四年制) Data Science and Big Data Technology(Big Data in Cognitive Science)
数据科学与大数据技术（认知科学大数据）专业于2026年新设立，是适应国家“脑科学与类脑研究”及“教育数字化”重大战略需求，由计算机科学、认知神经科学、心理学与教育学深度交叉融合而成的特色“新工科”专业。
本专业立足于数据科学的底层算法架构，打破传统文本与结构化数据的处理边界，全面引入对脑电、眼动、面部微表情等多模态生理与认知大数据的挖掘与分析技术。
培养目标：培养具有人文素养、科学精神和探索意识的通识人才；培养具备数学、统计学、计算机科学与认知神经科学基础知识，能扎实掌握数据科学与大数据核心技术的高精尖科技人才；培养具备多模态认知大数据挖掘能力、精通生理与行为信号分析（如脑电、眼动、微表情）以及认知计算模型的高级跨界复合型人才。
课程设置：专业核心课程包括：数据挖掘与分析、数据结构与算法设计、数据库原理与实践、自然语言处理、认知科学导论、机器学习、并行与分布式计算、离散数学、面向对象程序设计、运筹学与优化方法等。
特色培养项目：依托“零点实验室”、多语种智慧教育重点实验室等先进科研平台，聚焦生理信号处理、类脑智能、视觉认知分析以及教育大模型等前沿研究领域，将认知大数据的分析结果与计算模型深度赋能于下一代智慧教育。
就业方向：政府机构、人工智能企业、教育科技公司、医疗康复机构；高校和科研院所从事认知科学、脑机接口、学习科学与教育计算等前沿交叉领域的研究。契合“脑科学与类脑研究”及“教育数字化”双重国家战略。